Oferta dydaktyczna Instytutu Informatyki

Poniższa lista przedstawia przedmioty, które są uczone w Instytucie Informatyki, niektóre z nich co roku, niektóre z mniejszą częstotliwością Każdy student Instytutu Informatyki studiuje wg indywidualnego toku studiów, wybierając (zgodnie z pewnymi zasadami) z tej listy swoje przedmioty.

Jeżeli zastanawiasz się nad studiami u nas, jeżeli chcesz wiedzieć, czy na Uniwersytecie można zostać inżynierem, jeżeli interesuje Cię 1000 zł stypendium miesięcznie - zapraszamy na naszą stronę główną

Hurtownie danych i data mining

Nazwa angielska (title in English): Data Warehouses and Data Mining
Prowadzący (lecturer): Piotr Wnuk-Lipiński
Liczba punktów (ECTS): 9
Liczba punktów 2007 (ECTS since 2007): 6
Rodzaj (type): zaawansowany
Rodzaj od 2007 (type since 2007): informatyczny.I2
Liczba godzin (hours in semester):
wykład:30
ćwiczenia+pracownia:30
Egzamin (exam): tak
Możliwe zajęcia w języku angielskim (can be taught in English): tak
Przedmiot zostal uaktualniony na biezacy rok (updated): nie
Semestr (semester): letni

Opis (description)

ZAJECIA PROWADZONE WSPOLNIE Z DR. LESZKIEM GROCHOLSKIM

Hurtownie danych są technologią zyskującą coraz większe zainteresowanie ze względu na potrzebę gromadzenia nieustannie rosnącej ilości danych dostarczanych codziennie przez przemysł, handel, urzędy statystyczne czy administrację państwową. Oprócz samej możliwości gromadzenia coraz większych ilości danych, często liczonych już w terabajtach, wymaga się coraz bardziej efektywnych mechanizmów dostępu do zgromadzonych danych. Klasyczne bazy danych nie będące w stanie sprostać takim wyzwaniom ustępują pola nowoczesnym systemom hurtowni danych specjalizujacych się właśnie w gromadzeniu i przetwarzaniu olbrzymich ilości danych.

Naturalnie, samo gromadzenie danych jest niewystarczające. Coraz częściej dostrzegalna jest różnica między daną a informacją. Mimo dużej ilości zgromadzonych danych, często pojawiają się problemy z uzyskaniem konkretnych informacji w nich ukrytych. Rozwiązaniem są algorytmy i technologie eksploracji danych, oparte na algorytmach sztucznej inteligencji i metodach statystycznych.

Wykład będzie dotyczyć hurtowni danych i popularnych mechanizmów eksploracji danych. Pierwsza część wykładu będzie poświęcona hurtowniom danych, ich charakterystyce i najpopularniejszym modelom. Druga część wykładu będzie dotyczyć eksploracji danych. Następnie zostaną przedstawione najpopularniejsze zagadnienia eksploracji danych. Na wykładzie będą też omówione narzędzia służące do eksploracji i wizualizacji danych, w tym narzędzia dostępne w systemach baz danych, zwłaszcza w systemach baz danych Oracle. Końcowa część wykładu poświęcona będzie zastosowaniom eksploracji danych, zwłaszcza zaawansowanym zagadnieniom takim jak analiza tekstów czy wyszukiwanie wzorców.

Wykład będzie stanowić rozszerzenie wykładu Hurtownie danych i Business Intelligence.

Program (program)

Program wykładu:

1. Wprowadzenie do hurtowni danych. Charakterystyka hurtowni danych. Model relacyjny. Model wielowymiarowy. 2. Eksploracja danych: cele, techniki, zastosowania. 3. Predictive Data Mining: algorytmy i modele. Classification, Regression, Attribute Importance. 4. Descriptive Data Mining: algorytmy i modele. Clustering, Association Models, Feature Extraction. 5. Popularne narzędzia do eksploracji i wizualizacji danych. 6. Zaawansowane zagadnienia: Text Mining, Sequence Similarity Search and Alignment.

Jeżeli jesteś zainteresowany studiowaniem w naszym instytucie, zapraszamy na stronę poświęconą tegorocznej rekrutacji.

Nazwa użytkownika (user name):
Hasło (password):