Oferta dydaktyczna Instytutu Informatyki

Poniższa lista przedstawia przedmioty, które są uczone w Instytucie Informatyki, niektóre z nich co roku, niektóre z mniejszą częstotliwością Każdy student Instytutu Informatyki studiuje wg indywidualnego toku studiów, wybierając (zgodnie z pewnymi zasadami) z tej listy swoje przedmioty.

Jeżeli zastanawiasz się nad studiami u nas, jeżeli chcesz wiedzieć, czy na Uniwersytecie można zostać inżynierem, jeżeli interesuje Cię 1000 zł stypendium miesięcznie - zapraszamy na naszą stronę główną

Seminarium: Computational Intelligence in Data, Text and Image Mining

Nazwa angielska (title in English): Computational Intelligence in Data, Text and Image Mining
Prowadzący (lecturer): Piotr Wnuk-Lipiński
Liczba punktów (ECTS): 4
Liczba punktów 2007 (ECTS since 2007): 3
Rodzaj (type): seminarium
Rodzaj od 2007 (type since 2007): seminarium
Liczba godzin (hours in semester):
seminarium:30
Egzamin (exam): nie
Możliwe zajęcia w języku angielskim (can be taught in English): tak
Przedmiot zostal uaktualniony na biezacy rok (updated): nie
Semestr (semester): letni

Opis (description)

Computational Intelligence (CI) is a part of Artificial Intelligence (AI) focusing on heuristic algorithms such as evolutionary algorithms (EA), neural networks (NN), fuzzy systems (FS) as well as ant colony optimization (ACO), artificial immune systems (AIS), bayesian networks (BN), multi-agent systems (MAS) or simulated annealing (SA). It is closely related to experimental algorithms, natural computing and soft computing.

In recent years, CI have been applied in various domains, such as air traffic control and planning, biological simulations, computational economics and finance, image classification and recognition, industrial optimization, information retrieval, robotics or road traffic management and optimization.

This seminar focuses on modern applications of CI in data, text and image mining. It mostly concerns economic and financial data analysis, early-warning systems, fraud detection systems, image classification and recognition, information retrieval, recommendation systems, user's preferences analysis as well as multi-dimensional time series analysis (especially with multimedia data).

Jeżeli jesteś zainteresowany studiowaniem w naszym instytucie, zapraszamy na stronę poświęconą tegorocznej rekrutacji.

Nazwa użytkownika (user name):
Hasło (password):