Oferta dydaktyczna Instytutu Informatyki

Poniższa lista przedstawia przedmioty, które są uczone w Instytucie Informatyki, niektóre z nich co roku, niektóre z mniejszą częstotliwością Każdy student Instytutu Informatyki studiuje wg indywidualnego toku studiów, wybierając (zgodnie z pewnymi zasadami) z tej listy swoje przedmioty.

Jeżeli zastanawiasz się nad studiami u nas, jeżeli chcesz wiedzieć, czy na Uniwersytecie można zostać inżynierem, jeżeli interesuje Cię 1000 zł stypendium miesięcznie - zapraszamy na naszą stronę główną

Technologie Semantic Web

Nazwa angielska (title in English): Semantic Web Technologies
Prowadzący (lecturer): Witold Paluszyński
Liczba punktów (ECTS): 9
Liczba punktów 2007 (ECTS since 2007): 6
Rodzaj (type): zaawansowany
Rodzaj od 2007 (type since 2007): informatyczny.I2
Liczba godzin (hours in semester):
wykład:30
pracownia:30
Egzamin (exam): nie
Możliwe zajęcia w języku angielskim (can be taught in English): tak
Przedmiot zostal uaktualniony na biezacy rok (updated): tak
Semestr (semester): letni

Wymagania (prerequisites)

Opis (description)

Treścią wykładu będą zagadnienia leżące u podstaw technologii Semantic Web takie jak: ontologie, sieci semantyczne, logiki opisowe, narzędzia do modelowania wiedzy, istniejące języki zapisu ontologii takie jak: RDF, RDFS, OWL, z formatami zapisu takimi jak RDF/XML, N3, Turtle, N-Triples, języki zapytań jak SPARQL, język wnioskowania regułowego SWRL. Uwględnione będą również alternatywne podejścia do włączania metadanych w dokumentach HTML/XHTML takie jak mikroformaty. Ćwiczenia na pracowni obejmą podstawy modelowania ontologii przy użyciu wyspecjalizowanych narzędzi takich jak: Protege albo TopBraid Composer, jak również bibliotek API dla różnych języków programowania (Java, Lisp, Prolog), oraz bazy danych "triple store".

Program (program)

1. Wprowadzenie - ontologie, historia, modelowanie, wymiana informacji 2. Języki RDF i RDFS - budowa ontologii 3. Budowa ontologii w OWL 4. Logiki opisowe 5. Automatyzacja wnioskowania z OWL 6. Tezaurusy, taksonomie, SKOS 7. Modelowanie wiedzy z wykorzystaniem reguł 8. Połączenie reguł z ontologiami, SWRL 9. Języki zapytań: SPARQL 10. Istniejące projekty i narzędzia wspomagające modelowanie ontologii

Literatura (references)

Jeżeli jesteś zainteresowany studiowaniem w naszym instytucie, zapraszamy na stronę poświęconą tegorocznej rekrutacji.

Nazwa użytkownika (user name):
Hasło (password):